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2023年5月，我院企业管理专业2021级硕士研究生陈项菁以导师第一作者、本人第二作者身份在计算机领域期刊《Computers, Materials & Continua》（JCR-Q3, IF:3.1）发表题目为“Fermatean Hesitant Fuzzy Prioritized Heronian Mean Operator and Its Application in Multi-Attribute Decision Making”的研究论文。
论文考虑到评价属性之间的优先级关系，讨论了费马犹豫模糊环境下的优先级Heronian平均算子在多属性决策中的应用。随着决策信息不确定性和决策环境复杂性的增加，模糊集理论被广泛应用于不同社会领域中并取得了一定研究成果。由于拓宽了隶属度和非隶属度的限制条件，费马模糊集成为了近几年模糊决策领域中的重要研究方向之一。基于费马模糊集，该论文：（1）考虑到评价专家在评价过程中犹豫不决的主观状态，定义了费马犹豫模糊集的概念，并将其与Heronian平均算子进行结合，提出了费马犹豫模糊Heronian平均算子（FHFHM）和加权平均算子（FHFWHM）；（2）鉴于属性之间不是相互独立的，往往存在着一定优先级关系，创新性地将优先级与FHFWHM算子相结合，提出了费马犹豫模糊优先级Heronian平均算子（FHFPHM），并讨论了该算子的一些优良特性；（3）针对属性值为费马犹豫模糊信息且权重未知的多属性决策问题，给出了一种基于带有属性优先级的多属性决策方法，并通过科技型企业创新能力评估的数值算例验证了该类方法的可行性和有效性。该论文引入了犹豫性和优先级，补充了费马模糊集的研究，从信息集成算子方面丰富了费马犹豫模糊集的理论体系，并为解决现实生活中的多属性评价和决策问题提供了重要借鉴和参考。
论文地址：http://doi.org/10.32604/cmc.2023.035480
研究生简介：陈项菁（1997—），女，硕士研究生在读，研究方向：模糊决策、决策优化。
